溪黄草最重要的活性成分是对映贝壳杉烷二萜类化合物, 此类化合物的主要作用是降低炎症的发生率, 有助于发挥溪黄草的抗炎药理作用。本研究的目的是利用网络药理学分析的方法寻找溪黄草中的活性成分, 将这些活性化合物与我们建立的二萜化合物库相匹配, 找到并确定所有符合条件的对映贝壳杉烷二萜化合物。其次, 在数据库中找到溪黄草的活性化合物的作用靶点以及人体内抗炎靶点, 结合得到交集, 这代表了溪黄草中活性化合物的潜在抗炎靶点。然后, 将抗炎靶点和活性化合物靶点进行蛋白质-蛋白质相互作用网络合并, 得到蛋白质相互作用网络交叉点和抗炎靶蛋白-相互作用网络中的核心基因。最后对溪黄草的抗炎靶点, 进行了基因本体论(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路分析, 以确认溪黄草对抗炎症的基因功能。最终, TCMSP分析从48种对映贝壳杉烷中鉴定出10种活性化合物。通路分析显示糖尿病并发症、小细胞肺癌和人巨细胞病毒感染中AGE-RAGE信号通路等不同通路富集, 均与炎症有关。该方法清晰地鉴定了溪黄草中的对映-贝壳杉二萜类化合物, 首次得到了溪黄草的活性化合物。中药定性分析与网络药理学相结合的方法可以发现潜在的中药材作用靶点, 揭示中药材的生物学过程, 并为今后的中医药研究开辟一种新方法。