当期目录

2026年 第35卷 第8期    刊出日期：2026-09-06

上一期   

【综述】

按疾病诊断相关分组支付模式下中国医院药学服务的挑战与机遇—一项基于医院药学服务现状的综述

伍渊麟, 李艳平, 蒋婷婷, 甘岚澜, 张妮, 刘雨蒙, 陈剑鸿, 黄徐, 刘耀

2026, 35(8):  695-722.  DOI: 10.5246/jcps.2026.08.050

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医院药学服务作为专业化医疗服务体系的核心构成，旨在全面提升医院医疗服务的整体质量与内涵，确保患者用药安全、疗效确切及经济合理。然而，临床场景中医院药学服务的落地实施需综合考量多元影响因素，涵盖患者年龄、疾病分型、合并症及用药疗程等关键维度。与此同时，为构建科学合理的医疗服务定价与支付机制，我国于2019年试点引入基于医学与经济学的新型疾病分类系统—疾病诊断相关分组(DRG)。在DRG付费体系下，医院药学服务质量直接关联医保基金使用合规性，成为保障患者安全、有效、经济用药的关键环节。在此政策背景下，药师在医院药学服务体系中的功能定位与角色内涵正发生快速转变。本文系统梳理了我国医院药学服务发展相关的文献报道，重点探讨DRG支付实施后我国医院药学管理体系的变化，剖析当前医院药学服务面临的现实挑战与发展机遇，并聚焦临床药师在新型服务模式下的职责拓展与角色重塑，最终为 DRG 支付改革下构建具有中国特色的医院药学团队提出建议。



【研究论文】

米尔贝肟: 一种新型NDM-1和KPC-2双重抑制剂

王倩, 李晓辉, 陶乐华, 王辰雨, 王潇, 刘忆霜

2026, 35(8):  723-735.  DOI: 10.5246/jcps.2026.08.051

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抗菌药物耐药性引发的全球健康危机日益严峻，其中产β 内酰胺酶的革兰氏阴性菌对β 内酰胺类抗生素的广泛耐药性，已成为临床抗感染治疗的重大挑战。当前，β 内酰胺类抗生素与β 内酰胺酶抑制剂联用是应对耐药性的关键策略，然而临床仍缺乏针对金属β 内酰胺酶(MBLs)的可用抑制剂。本研究报道米尔贝肟可作为MBLs与丝氨酸β 内酰胺酶(SBLs)的新型双重抑制剂。机制研究表明，米尔贝肟能以非竞争性方式抑制NDM 1和KPC 2，且对NDM 1的抑制作用不完全依赖于螯合酶活性中心的锌离子，并利用分子对接初步预测了作用位点。本研究证实米尔贝肟具有成为新型NDM 1/KPC 2双重抑制剂先导结构的潜力，为应对β 内酰胺类抗生素耐药提供了新的策略和依据。



基于UHPLC‑MS/HPLC‑PDA结合化学模式识别的经典名方温肺止流丹化学成分分析及指纹图谱建立

唐瑞彤, 王倩, 李之煊, 白春艳, 梁叶芳, 李莉, 王瑞

2026, 35(8):  736-755.  DOI: 10.5246/jcps.2026.08.052

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本研究基于LC-MS法、多成分含量测定、指纹图谱、化学模式识别技术建立温肺止流丹的质量评价方法。研究采用LC-MS技术对温肺止流丹中主要的化学成分进行系统分析。采用高效液相色谱(HPLC)法测定其中没食子酸、甘草酸、甲基丁香酚、细辛脂素、胡薄荷酮的含量并建立10批温肺止流丹的指纹图谱。通过聚类分析、主成分分析及偏最小二乘-判别分析对指纹图谱进行识别和分类。根据LC-MS结果共推断出温肺止流丹中74个化学成分。含量测定结果表明5种成分在各自范围内线性关系良好(R² > 0.999)，平均加样回收率99.24%~103.21%，RSD 1.47%~2.56%。10批样品指纹图谱标定了20个共有峰，与对照指纹图谱间相似度均大于0.91。化学模式识别分析结果显示10批样品可分为4类，3种方法分类结果一致。本研究建立的方法准确可靠、操作简便、重复性好，可用于温肺止流丹的质量控制和评价。



硫酸羟氯喹在中国健康受试者中的群体药代动力学研究: 首次揭示白细胞计数对其药代参数的影响

陈玉清, 温耀祺, 戴丽静, 罗雅, 何秀玲, 涂妙玲, 王占璋, 温预关

2026, 35(8):  756-772.  DOI: 10.5246/jcps.2026.08.053

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本研究旨在系统阐明硫酸羟氯喹在中国健康受试者中的群体药代动力学特征。采用HPLC-MS/MS检测216例健康受试者全血中羟氯喹浓度。通过建立群体药代动力学模型确定药物PK参数, 量化临床特征(如白细胞计数)和基线人口学因素对这些参数的影响, 并采用非线性混合效应模型描述药时曲线。结果发现, PK特征符合二室模型。模型估算的中央室表观清除率为22.6 L/h, 中央室分布容积为400 L, 外周室清除率为47.7 L/h, 外周室分布容积为1190 L, 吸收速率常数为0.466 /h。量化分析显示, 白细胞计数每升高1 × 10⁹/L, 清除率降低8.28%(基于θ_CL–WBC = 0.0828)。白细胞计数可解释约14%的清除率变异, 具有临床相关性。协变量分析显示, 白细胞计数与清除率呈负相关: 白细胞计数升高3 × 10⁹/L时, 清除率约降低24.8%; 白细胞计数从4 × 10⁹/L至10 × 10⁹/L(正常范围极值)时, 清除率约降低42.0%。未发现具有临床意义的安全性问题。本研究首次揭示健康人群中白细胞计数对羟氯喹药代动力学的独立影响。未来可利用基于生理的药代动力学模型整合多维生理参数, 实现更精准的个体化用药指导。



基于文献计量学的银杏叶研究热点与趋势分析

王宇洁, 杜琳琳, 厉励, 李姗姗, 吴明华, 陆海芬, 陈兆耀

2026, 35(8):  773-795.  DOI: 10.5246/jcps.2026.08.054

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本研究基于文献计量学方法对银杏叶相关文献进行可视化分析，系统梳理近年该领域的研究动态、研究热点及未来趋势，以期为银杏叶的深度研究与实际应用提供理论参考。研究以“银杏叶”为主要关键词，检索Web of Science (WOS)数据库并进行去重和筛选。利用CiteSpace和VOSviewer软件对2005年1月–2025年5月相关研究文献进行可视化分析，以知识图谱的形式呈现了年度发文量、国家分布、核心研究机构、高频共引期刊类型、高产作者群体及关键词共现、聚类、时间线和突现等。



高危女性乳腺癌预防内分泌药物的网状Meta分析与药物经济学评价

林丽, 林慧婷, 蔡加琴, 朱祎潇, 张丽蓉, 孙红, 魏晓霞

2026, 35(8):  796-812.  DOI: 10.5246/jcps.2026.08.055

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乳腺癌仍是全球女性中发病率最高的恶性肿瘤及癌症相关死亡的首要原因。尽管内分泌治疗—包括选择性雌激素受体调节剂(SERMs)与芳香化酶抑制剂(AIs)—已被证实可降低高危人群的乳腺癌风险，但其相对疗效、安全性特征及成本-效果仍缺乏系统比较与完整阐释，从而制约了基于证据的临床实践与卫生政策制定。为填补该领域证据空白，本研究基于六项随机对照试验(n = 50 746)开展网状Meta分析，并结合马尔可夫-决策树模型，全面评估不同药物的相对有效性、不良事件及经济性结局。网状 Meta 分析结果显示，与安慰剂相比，依西美坦(OR 0.45, 95% CI 0.25–0.80)、阿那曲唑(OR 0.50, 95% CI 0.35–0.71)与他莫昔芬(OR 0.68, 95% CI 0.57–0.81)均能显著降低乳腺癌总体发生风险，且在浸润性及雌激素受体阳性患者中表现出持续的保护效应。然而，所有评估药物在预防雌激素受体阴性乳腺癌或导管原位癌方面均未显示出显著疗效。他莫昔芬与深静脉血栓形成(OR 1.58, 95% CI 1.15–2.17)及子宫内膜癌(OR 2.23, 95% CI 1.31–3.81)的风险显著升高相关。从中国医疗保障支付方角度分析，依西美坦以最低总成本(14 079 元)获得最高的质量调整生命年(14.87 QALYs)，在经济性上优于阿那曲唑(14.59 QALYs; 15 776 元)和他莫昔芬(14.59 QALYs; 18 916 元)。上述研究结果支持在高危女性中优先使用依西美坦进行乳腺癌药物预防，并为临床实践与卫生政策决策提供了坚实的证据基础。



培门冬酶在儿童急性淋巴细胞白血病中的应用: 不良反应信号的综合分析

涂颖秋, 黄子朝, 钟楠

2026, 35(8):  813-824.  DOI: 10.5246/jcps.2026.08.056

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本研究旨在通过整合临床实践数据与美国食品药品监督管理局(FDA)不良事件报告系统(FAERS)数据库，探讨培门冬酶治疗儿童急性淋巴细胞白血病(ALL)过程中出现的药物不良反应(ADR)信号，为该疗法在儿科患者中的安全临床应用奠定基础。我们对2023年9月至2025年8月期间在我院接受培门冬酶治疗的儿童ALL患者临床数据进行回顾性分析，同时从FAERS数据库中提取2004年第一季度至2025年第三季度期间使用儿童培门冬酶出现的相关不良事件。采用报告比值比(ROR)法和比例报告比值比(PRR)法进行信号检测，并根据《国际医学术语词典》中的国际器官分类(ICO)对不良事件进行系统分类。结果发现，研究队列包含28例儿童患者，累计接受133剂培门冬酶治疗，其中82.0%的不良反应发生于首次给药后第一周内。FAERS 数据库分析共获得1214例儿童相关不良事件报告，涵盖19个系统器官分类(SOC)和131个首选术语。信号检测分析识别出多种风险，包括胰腺坏死、胰腺假性囊肿、上矢状窦血栓形成、高胆固醇血症、出血性胰腺炎、低纤维蛋白原血症、进展为急性髓系白血病、纤维蛋白原水平降低、脑血栓形成以及纵隔气肿。因此，在儿科人群中临床使用培门冬酶时，不仅需要考虑常见不良反应，还需关注药物说明书未明确列出的严重不良事件，例如坏死性胰腺炎和出血性胰腺炎。基于临床指标动态变化建立预测模型，可能有助于在特定系统中早期发现不良反应风险。